计算机教师工作总结,计算机教师工作总结 个人

ysladmin 6 0

使用BIM、CAD等作图设计软件,大家都用什么电脑?有什么电脑可以推荐?

CAD2007对电脑的配置几乎是没有什么要求,电脑还过得去就装2017的版本吧。像ADOBE的软件一般都是平面软件,只要显示屏好,色差不那么大,不偏温也不偏冷就可以了。。但如果是想玩3DS max、C4D或MAYA这种比较高端占内存,对电脑显卡和处理器要求高的软件,最好还是用I7的电脑。我同事买的显卡听说是5000多的,做了一个效果图,渲染了三天。这要是普通的显卡直接就烧坏了。😂😂

综合回答

CAD应用几乎涵盖所有的设计领域,软件包括AutoCAD, 3Ds Max, Revit 和SOLIDWORKS等。我们在工作中测试过很多类型的设计师自己带来的素材。由于素材的复杂性,包括点线面的数量不同和模型的材质,灯光,阴影,色彩,漫反射等的不同,我们很难用一个指标,如文件的大小或者面数的多少来描述设计稿的不同。

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常用设计软件

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如何挑选一台合适的设计电脑的确是个难题,今天我们根据多年的经验给大家介绍一下主要配件的选择注意事项,希望对大家选择设计师电脑有所帮助。

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中央处理器 (CPU)

今天大多数的CAD类型的设计软件主要还是使用单核进行建模应用,这意味着CPU的主频要比核数更加重要。即使你处理的单一文稿非常大,多核心的帮忙还是有限的。这类软件包括AutoCAD,3Ds Max, Revit, inventor, SOLIDWORKS 和 MicroStation等。

设计师在设计过程中由于要经常打开多个文件和应用,例如在不同的软件中传递数据,同时听音乐聊QQ看视频看word文档,浏览网页等等。我见过最极端的例子是设计师同时打开超过20个以上的应用。今天的设计师不可能只打开一个应用就把设计完成。所以同时选择多核处理器是必要的。

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CPU处理器

我建筑方面,可以明确告诉你,现在的年代,只要是个电脑都能轻松应付CAD,BIM方面,自己用过鲁班,广联达还是一样核显搞定无压力,我估计下流畅运行的配置,4G内存,cpu随便,显卡方面感觉I3的核显都无压力。独显更不用说。建议台式机就I3,X740,4G内存,显卡英伟达730往上,AMD不太清楚应该27X往上就够。如果用核显建议双通道8G内存就行,其实真心感觉这些软件是个软件都可以,BIM要求相对高点但是一般电脑都没什么问题。

  设计画图方面用到的可能比较多,建议显卡最好配置好点,这样显示效果好,不容易卡。同时内存也要中等偏上,因为画图软件如CAD、3D等大型软件都比较占用内存。 笔记本的价格可能为高,台式机更实惠,但是同等配置下笔记本性能会低于台式机。笔记本便携性高! 综上: CPU 四核至少,建议英特尔。 如果你有钱就入i7的cpu的本子,缺钱就尽量i5就可以。 内存 4G最低,不如一次上8G DDR3. 显卡:N卡稳定性、性能更好,A卡也越来越成熟。至少配备1G显存的,有条件或2G最佳。 其余配置都差不多上就行了。 分辨率,高分屏有一个最大的好处就是软件视口很大,也就是视野大,调用工具栏卷展览都很方便不需要频繁的移动滚动条。   

如何从教师转行程序员?

谢谢邀请!

从教师转换到程序员岗位是可以的,但是需要注意以下几个方面:

第一:从注重理论到注重实践。作为老师来说,一个重要的任务就是能把概念清晰的呈现出来,对于编程语言来说,要能够清晰呈现整个编程语言的语法结构和技术之间的关联关系。当老师转换为程序员之后,在清晰概念的同时更要注重实践,因为程序员的主要工作任务是软件开发。由于工作的关系,不少老师的实践机会并不多,所以实践往往是老师的薄弱环节,当然这也是因人而异的,不少高校的老师本身就有软件方面的课题,编程能力也非常强。

第二:从注重前沿研发到注重结合应用。对于不少高校的老师来说,做科研一定要走在实践的前面,也就是说科研课题要具备一定的前沿性,但是从前沿的研究到实际的落地往往有一个漫长的过程,有的技术在落地应用上往往非常困难,而作为程序员来说,主要的工作任务就是功能实现,所以程序员的工作内容更贴合实际环境。

第三:调整知识结构。从老师转换到程序员岗位要掌握目前被广泛采用的技术方案、编程语言、开发工具和部署环境等知识,这就要求老师要对自己的知识结构进行调整,从以研究为主调整为研究和实践相结合。老师普遍具有较强的学习能力和总结归纳能力,对于程序员来说这两个能力也是非常重要的。另外,大部分老师的基础知识结构都比较健全,在知识结构的调整过程中往往也会比较迅速。

目前软件行业中也有不少程序员有过老师的从业经历,尤其是在中高端研发领域(大数据、人工智能等),不少科技公司对高校老师非常青睐,从行业发展的角度来说,让老师走进软件企业也有一定的积极意义。

我从事软件研发工作多年,目前也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题,也可以咨询我,谢谢!

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