如何写好一份数据分析报告？
数据分析报告一般包括以下几部分，针对不同的报告场景可能要进行调整：
项目背景：项目是什么，为什么做，怎么做
- 项目进度：项目整体流程，目前进度
- 名词解释：术语解释、关键指标定义
- 数据获取：需要什么数据，怎么获取数据，如何取样，如何清洗，有哪些误差和局限性，信度如何
- 数据分析：关键指标的趋势，关键点分析。这部分是报告核心，要抓住重要指标进行数据对比，通过图表直观地展示趋势，提出几个关键性结论，尽量浅显易懂，不要过于冗长。
- 结论&改进：汇总结论，分析目前的不足，并给出解决方案
一份好的数据分析报告不只是对数据的简单分析，还要有自己独到的结论和观点，推荐你参考一些数据机构或咨询机构的优秀报告，国家统计局，中国信通院，艾媒咨询等，学习一下分析思路和方法。另外也要关注时事，结合行业趋势和舆论热点进行分析。最后，写报告时也要注意报告整体样式、排版、图表美观度等因素，才能写好一份优秀的报告。
写好报告的技巧先不细说，什么是一份好的数据分析报告是要明确的
首先，好的数据报告一定是有观点的报告，而不是一份平铺直叙的数据流水账。数据分析师通过报告是要阐述，分析，解构甚至是回答业务的问题，而不是用一堆数据堆砌出来一些现象。
其次，好的数据报告页数不能多，甚至有极端的要求是不管什么报告都必须十页之内。这就要求数据分析师能够精炼自己的观点，每一页都能把观点、论据和相互之间的关联讲清楚。
另外，好的数据报告是要能用业务语言把数据和问题、答案讲出来，从而能够顺利的跟业务同事达成共识，从而起到推进业务或是项目的作用。
一份好的数据报告不是为了数据而数据，数据只是为了讲清楚观点和结论的工具和依仗，并不是唯一。
要写数据分析报告，首先要找数据。一般可以在国家跟各地市统计部门，一些行业组织和协会找统计数据，比如CNNIC,CDAC，还有行业分析机构和公司,比如移动互联网的艾媒咨询，投资的清科。
中国信通院：http://www.miit.gov.cn
- CNNIC：http://www.cnnic.net.cn/
- 艾媒：http://report.iimedia.cn/reportList.jsp
- World Bank Open Data ：World Bank Open Data
- Kaggle datasets：Datasets | Kaggle
有了数据以后，分析的思路可以先看一些咨询机构相关行业的数据报告作为参考，比如国家统计局、行业协会、咨询机构（如麦肯锡、尼尔森、德勤、艾媒等）。
一般来说，都会从行业背景、市场概况、优秀案例分析、用户调研、未来趋势这些角度去分析等等。报告深度就看你自己的分析水平和洞察力了。
写好数据分析报告，首先要清楚数据分析报告的目的，防止跑偏。其次是要进行数据收集和整理，将无用的数据剔除，将需要的数据整理，按照不同的类别，进行汇总。第三是进行数据分析，可以采用一些数据分析的工具，简单的数据分析可以用表格、柱状图、饼图等，专业性强的就要用专用数据分析软件了。最后就是撰写分析报告了，可以按照前期数据收集情况、数据分析的目的、数据分析采用的工具、数据分析结论，可能存在的风险等，撰写详细的报告了。
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