研究生方向为图像处理，数据挖掘有可能会用到深度学习。请问有必要买一台GPU好一点的，笔记本吗？
我曾经也这么以为，后来发现完全不用。买一台带低端N卡比如mx250、350之类的轻薄本就够了，出门带着很方便。高性能的笔记本太重了，带着就是健身。用轻薄本写完代码然后远程放在实验室的高性能机器上跑，完美。我们小实验室的高性能机器虽然也不是专业级的，但起码也有四张RTX TITAN，也不是高端笔记本能比的。
我现在的笔记本用的上ThinkPad t480s，i7 -8650u+mx150，24g内存。加上电源重量才1.5kg出头
研究生方向为图像处理，数据挖掘有可能会用到深度学习。有必要买一台GPU好一点的，笔记本吗？
作为过来人，给你点建议：没有必要。
研究生阶段笔记本大多数时间都用来看论文和编论文，用到最多的软件是office。至于图像处理、数据挖掘、机器学习这些数据分析，从来都不是笔记本做的事，这些都是后端高性能服务器来长时间处理的，顶多自己笔记本运行客户端来调度后端服务器完成各种功能应用。
其实大多数信息化方向的研究生生活是在看论文、攒论文、给导师“干活”这三件事中反反复复度过的。
千万别买笔记本，浪费钱不说，还达不到你要的效果 跑一下完全变成了电热宝，云资源他不香吗？台式机他不香吗？工作站他不香吗？对个人来说，我建议台式机或者云资源，工作站可能花不少钱[呲牙]
没有必要，这里推荐几家提供GPU的平台
百度aistudio 每天提供12小时的顶级GPU特斯拉 v100 算力很好，但是只能使用百度自己的paddlepaddle框架
谷歌colab 提供k80s等等老款GPU,CUDA性能和1060差不多吧，可以使用Tensor Flow,Pytorch等等主流框架，缺点是需要特殊访问手段
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